HPE InfoSight – najbolja platforma za prediktivnu analitiku

Kako radi HPE Infosight?

Da bismo objasnili na kojem principu funkcionira HPE InfoSight, kao i zašto je on najbolji alat za prediktivnu analitiku, moramo prvo shvatiti što i kako on nadgleda. Zato ćemo se postaviti na mjesto korisnika koji želi pristupiti nekim podacima. S takvim zahtjevima se svi mi svakodnevno susrećemo i uzimamo ih zdravo za gotovo.

Međutim, s tehničke strane to nije nimalo jednostavan zadatak. Korisnik ne može podacima pristupiti direktno, nego to mora napraviti preko nekog „end-user“ uređaja (npr. računala, telefona, tableta). Ti uređaji zatim koriste aplikacije koje služe kao poveznica između stroja i korisnika i vizualiziraju tražene podatke. Upit korisnika se prosljeđuje kroz aplikaciju, koja preko hypervisor-a i driver-a pristupa operativnom sustavu. Operativni sustav je instaliran na nekom poslužitelju (serveru) koji ima mnogo kritičnih komponenti – matične ploče, procesore, memoriju, mrežne adaptere… Mrežni adapteri su povezani na preklopnike (switch-eve), ili rutere preko kojih komuniciraju sa sustavom za pohranu (Storage), na kojima su fizički diskovi s podacima. To je mnogo različitih hardverskih i softverskih komponenti koje se mogu pokvariti i biti uzrok usporavanja rada ili ispada cijelog sustava.

Kada korisnik prijavi da nešto nije u redu, pokreće se obujan i često dugotrajan proces „troubleshooting“-a. IT osoblje koje je zaduženo za održavanje sustava mora napraviti detaljnu analizu uzorka problema, kao i provjeriti log-ove (zapise) svakog elementa sustava kako bi utvrdili gdje je nastao problem, odnosno zastoj.

HPE InfoSight je alat koji služi da automatizaciji tog procesa. Njegov zadatak je pomoći administratorima da brzo riješe problem, a u mnogim slučajevima HPE Infosight cijeli posao može obaviti i samostalno, bez intervencije IT osoblja. On ne samo da prati sve što se događa na poslužiteljima, već provjerava cijeli sustav od poslužitelja prema krajnjem korisniku.

On „razumije“ kompletan sustav i njegovu strukturu i „svjestan“ je cjelokupnog radnog okruženja. Upravo tu je njegova najveća komparativna prednost u odnosu na konkurente. S obzirom da ima cjelovit pogled na kompletnu infrastrukturu, može predvidjeti situacije tijekom kojim će se pojaviti neki problem i unaprijed ih anulirati.

Umjetna inteligencija i strojno učenje, osnove HPE Infosight sustava

HPE InfoSight je sustav zasnovan na principima “oblaka” (cloud-based system). On prikuplja telemetrijske podatke iz cjelokupnog okruženja koje mu je na raspolaganju, odnosno sa svakog podržanog uređaja u HPE Infosight mreži. Ti podaci se zatim čuvaju u bazi za koju možemo reći da je sigurno jedna od najvećih baza podataka na svijetu, s obzirom da se u nju slivaju podaci stotina tisuća sustava širom svijeta. Podaci se u ovoj bazi prikupljaju još od 2010. godine.

Međutim, ti sirovi podaci nemaju nikakvu vrijednost sve dok se ne pretvore u korisne informacije. Zato iza HPE InfoSight-a stoji veliki tim podatkovnih (data) stručnjaka koji uz pomoć umjetne inteligencije (AI-a) i strojnog učenja kreiraju algoritme za obradu podataka i za predviđanje budućih situacija.

Kako radi HPE Infosight

Pokušat ćemo ovaj proces pojasniti kroz konkretan primjer. Uzmimo da se u jednom od nadgledanih sustava, na nekom poslužitelju pojavi neka neuobičajena situacija. Najvjerojatnije će, prije nego što administratori IT sustava i krajnji korisnici uopće primijete da nešto nije u redu, taj podatak već stići do HPE InfoSight-a. Ako se problem tog tipa pojavio prvi put, tim za podršku će već imati sve ključne informacije i aktivno će raditi na njegovom prevladavanju. Kada pronađu rješenje, proslijedit će ga na mjesto gdje je problem i nastao.

Naravno, jasno je da postoji razlika u brzini rješavanja problema koji su već od prije poznati i problema koji se pojavljuju po prvi put. Ljepota HPE InfoSight-a je što on uzima neku vrstu digitalnog otiska prsta svakog okruženja koje prati. S obzirom da postoji realna mogućnost da u svijetu postoji više identičnih okruženja koja HPE InfoSight prati, on može poslati jednom sustavu detaljnu informaciju o načinima rješevanja problema temeljem prethodnog iskustva s nekim drugim sustavom.

Na primjer, ako je problem bio u nekompatibilnosti nove verzije driver-a s nekom komponentom u sustavu, HPE InfoSight će administratorima svih identičnih okruženja poslati informaciju da ne instaliraju taj driver. To je automatska preventiva koja spriječava pojavu problema. A zahvaljujući potpunom razumijevanju kompletnog okruženja i upotrebi inovativne tehnologije koja vrši detaljnu analitiku, dobija se najdetaljniji i najprecizniji sustav za predviđanje ponašanja komponenti unutar podatkovnih (data) centara.

Široka i detaljna baza uvida u IT sustave – ključ za uspjeh

Na ideju da se na ovaj način prate različiti sustavi i time dobijaju neprocjenjive informacije prva je došla kompanija Nimble Storage. No, tek nakon što je Hewlett Packard Enterprise (HPE) kupio ovu kompaniju u ožujku 2017. godine, ideja je razrađena i podignuta na daleko viši nivo.

Ubrzo nakon akvizicije Nimble Storage-a od strane HPE-a napravljena je podrška za HPE-ove uređaje. S obzirom na njihovu rasprostranjenost, dobivena je ogromna mreža uređaja koja „raportira“ svoje stanje HPE InfoSight-u. Ovdje govorimo o redu veličine od nekoliko stotina tisuća, a možda čak i više od milijun uređaja.

Zato možemo reći da HPE InfoSight ne samo da ima najdetaljniji uvid u IT sustave i načine na koje oni funkcioniraju, već obuhvaća i najširu mrežu uređaja. I upravo ta ogromna količina podataka, koje HPE Infosight prima i obrađuje u svakom trenutku, čini da on bude toliko uspješan u predviđanju problema prije nego što se oni uopće dogode.

Ako ste propustili naš zadnji blog o HPE Infosight softveru, pronađite ga ovdje.